Pusat data (data centre) yang menjalankan model AI seperti ChatGPT menggunakan air dan menghasilkan haba.
Bagaimana ia berlaku?
1. AI menggunakan elektrik
Komputer berkuasa tinggi di Pusat Data, khususnya GPU, menjalankan pengiraan AI. Penggunaan elektrik ini menghasilkan haba, sama seperti komputer biasa tetapi pada skala yang jauh lebih besar. IEA menyatakan pusat data memerlukan sejumlah besar elektrik, dan permintaan ini meningkat dengan perkembangan AI.
2. Haba perlu dibuang
Jika haba tidak disejukkan, cip boleh menjadi terlalu panas dan rosak. Oleh itu pusat data mempunyai sistem penyejukan.
3. Sesetengah sistem penyejukan memang menggunakan air.
Dalam sistem penyejukan jenis evaporatif, air digunakan dan sebahagiannya diuapkan untuk membawa haba keluar. Jadi, memang ada pusat data yang menggunakan air untuk penyejukan.
Microsoft sendiri menerangkan bahawa air digunakan terutamanya untuk penyejukan dan humidifikasi.
Tetapi tidak semua pusat data menggunakan air bersih dalam jumlah yang sama. Ada yang menggunakan udara, air kitar semula, air hujan atau sistem gelung tertutup. Teknologi baharu pula boleh menggunakan direct-to-chip liquid cooling dalam sistem tertutup, yang tidak memerlukan air baharu secara berterusan.
Tetapi jangan kita melihat satu sisi sahaja.
AI juga boleh digunakan untuk menjimatkan tenaga, mengurangkan pembaziran air dan bahan, mengoptimumkan pertanian, melancarkan pengangkutan, meningkatkan kecekapan industri serta membantu pembangunan tenaga bersih.
Malah, AI boleh membantu kita mengurangkan penggunaan sumber dalam pelbagai sektor.
Jadi, persoalannya bukan “AI baik atau buruk untuk alam sekitar?”
Persoalannya ialah:
“Bagaimana kita menggunakan AI dengan lebih cekap supaya manfaatnya lebih besar, sementara kesan negatifnya diminimumkan?”
Gunakan model yang lebih cekap, kurangkan pembaziran pengkomputeran, gunakan tenaga rendah karbon dan teknologi penyejukan yang menjimatkan air.
AI tidak semestinya menjadi beban kepada alam sekitar. Jika digunakan dengan bijak, AI boleh menjadi sebahagian daripada penyelesaian.
Dato' Dr.Rushdan Noor
19hb Sep 2026
No comments:
Post a Comment